AIT Computer

Java ရှိ Data Structure သည် ဒေတာကို ထိရောက်စွာ သိမ်းဆည်းရန်နှင့် စုစည်းရန်အတွက် အသုံးပြုပြီး algorithms များကို ထိုဖွဲ့စည်းပုံတွင် ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤ Course တွင် Abstract Data Types
Data with Memory Allocation, Array, Pointer for Array, Linked Lists (Singly Linked Lists, Double Linked Lists), Stacks, Queues, Linked Queues, Hash Tables, Graph, Tree (Binary Tree, Non-Binary Tree) စသည်တို့ကဲ့သို့ ဒေတာတည်ဆောက်ပုံများအပြင် Java ရှိ အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ရှာဖွေမှု algorithms တို့ကို အသေးစိတ် Zero Coding ကနေ ဆွေးနွေးပါမည်။ လေ့လာရမည့် Algorithm Lists တွင်လည်း Algorithm Efficiency, Big-O Analysis, Space-Time Tradeoff, Dijkstra's Algorithm, Bellman's Algorithm, Kruskal's Algorithm, Prim's Algorithm တို့ ပါဝင်ပါသည်။ လေ့လာရမည့် နာမည်ကြိး Searching Algorithm တွင်လည်း Vector Search, Linear Search, Fibonacci Search, Binary Search, Interpolation Search, Jump Search, Exponential Search, Depth-First Search, Breadth-First Search တို့ပါဝင်ပါတယ်။ လေ့လာရမည့် Sorting Algorithm တွင်လည်း Insertion Sort, Merge Sort, Bubble Sort, Selection Sort, Quicksort တို့ ပါဝင်ပါတယ်။

Computer Science ရဲ့  အသက်သွေးကြော ဘာသာရပ်တစ်ခုဖြစ်တဲ့ Data Structure and Algorithm ဘာသာရပ်ကို လေ့လာသင်ယူနိုင်စေဖို့ AIT Computer ကနေ (၁၅၂) ခွေမြောက် Training Video အနေနဲ့ “Data Structure with Python” Training ခွေကို ထုတ်ဝေဖြန့်ချိလိုက်ပါပြီ။ ဒီပို့ချချက်ခွေမှာ ဗွီဒီယို (၁၄၈) ဖိုင် ပါဝင်ပြီး စုစုပေါင်းကြာချိန် နာရီ (၂၀) ကျော် ပါဝင်ပါသည်။ သင်ခန်းစာ ဗွီဒီယိုဖိုင် လေ့လာကြည့်ရှုပြီး တစ်ပါတည်း လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်အောင် Software + Exercise Lesson File များကိုလည်း ထည့်သွင်းပေးထားပါတယ်။

🎦 148 Videos  🕒 20:08:21 Hours  💲49000 Ks  📶Advanced Level 

AIT Computer Co.,Ltd ရဲ့ Corporate Social Responsibility (CSR) Project အနေနဲ့ မြန်မာတစ်နိုင်ငံလုံးက လူငယ်တွေကို အခမဲ့ ဖြေဆိုလေ့ကျင့်လို့ရအောင် စီစဥ်ဆောင်ရွက်ပေးထားတဲ့ အခမဲ့ Online Exam System ဖြစ်ပါတယ်။ မည်သူမဆို Account ဖွင့် Register လုပ်ပြီး ဖြေဆိုနိုင်ပါတယ်။ ၂၀၁၀ ခုနှစ်ကနေ အခုရောက်ရှိနေတဲ့ ၂၀၂၄ ခုနှစ်ထိ မေးခွန်းပေါင်း (၂၆၃၂) ပုဒ်ထဲက အပုဒ် (၁၀၀) ကို AI နဲ့ Random ခေါက်ပြီးလည်း ဖြေဆိုနိုင်ပါတယ်။ 

ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် ပရိုဂရမ်မင်းကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသောအခါ ဒေတာကို  Data Structures တွင် သိမ်းဆည်းရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့မှသာ ဒေတာပေါ်ရှိလုပ်ဆောင်မှုများသည် တိကျသော output အမျိုးအစားကို ထုတ်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အကျိုးအမြတ်မယူသောသူတစ်ဦးသည် ရန်ပုံ‌ငွေအတွက် အခက်အခဲရှိနေကာ အလှူငွေများ တိုးလာရန် လိုအပ်သည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ဘယ်သူက အလှူငွေထည့်ဝင်သလဲ ဆိုတာကို အဖြေရှာနိုင်ဖို့ အစီအစဉ်တစ်ခုမှာ သူ့ရဲ့အလှူရှင်တွေကို ခြေရာခံချင်တယ်လို့ ဆုံးဖြတ်ပါတယ်။ အလှူရှင်အမည်၊ နေရပ်လိပ်စာ၊ လှူဒါန်းသည့်ပမာဏ၊ လှူဒါန်းသည့်နေ့စွဲစသည်ဖြင့် သတ်မှတ်ပေးမည့် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ဦးစွာ သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့နောက် အကျိုးအမြတ်မယူသောအဖွဲ့အစည်းသည် ၎င်း၏အလှူရှင်များထံ မည်သို့အကောင်းဆုံးဆက်သွယ်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်လိုသောအခါ ၎င်းသည် အကျိုးအမြတ်မယူသည့်အတွက် ပံ့ပိုးပေးသည့် ပျမ်းမျှအလှူရှင်၏ပုံစံတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် လှုူဒါန်းငွေ ၏အရွယ်အစားနှင့် ပမာဏအပေါ်အခြေခံ၍ ပြောခြင်း၊  တည်နေရာ – ၎င်း၏တာဝန်ကို မည်သူက လက်ခံမှုအရှိဆုံးဖြစ်ကြောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဆုံးဖြတ်နိုင်စေရန်  လှုူဒါန်းငွေ  ၏အရွယ်အစားနှင့် တည်နေရာသည် အလှူရှင်မော်ဒယ်၏ "ဒေတာ" ဖြစ်ပါသည်။ အကျိုးအမြတ်မယူသောသူများသည် ဤပုံစံကိုအသုံးပြုပါက abstract donor အလှူရှင်ကို ဦးစွာထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် အလှူရှင်အစစ်အမှန်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်မည်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ Abstract Data အမျိုးအစားများကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ Abstract Data Types နှစ်ခုစလုံးသည် Data Structure (အလှူရှင်များဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းသည့်နည်းလမ်း) ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး ထိုဖွဲ့စည်းပုံအတွက် လိုအပ်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤ Course တွင် algorithms နှင့် Data Structures တို့၏ သီအိုရီနှင့် လက်တွေ့ ရှုထောင့်များကို ဆွေးနွေးပါမည်။ C/C++ တွင် Data Structures နှင့် algorithms များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ ထို algorithms များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ၎င်းတို့၏ အဆိုးရွားဆုံး ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် လက်တွေ့ကျသော ထိရောက်မှုတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လည်း လေ့လာပါမည်။

ဤ Course သည် Python 3 ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြင့် အခြေခံပရိုဂရမ်းမင်းသဘောတရားများကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ Python 3 သည် ဖတ်ရလွယ်ကူပြီး ရေးရလွယ်ကူသော syntax နှင့် အပိုလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သော အစွမ်းထက်သော Library Module အပါအဝင် အကျိုးကျေးဇူးများစွာပါရှိသော အဆင့်မြင့် Interpretation Programming Language ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Python 3 သည် စတင်သူများအတွက် ကောင်းမွန်သော ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း အင်ဂျင်နီယာနှင့် ဒေတာသိပ္ပံတွင် လက်တွေ့အသုံးချမှုများအတွက်လည်း ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုထားပါသည်။ ဤသင်တန်းသည် ယခင်က ပရိုဂရမ်းမင်းအတွေ့အကြုံ မရှိသူ သို့မဟုတ် အလွန်နည်းသောသူများအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအမျိုးအစားများ(data types)၊ ထိန်းချုပ်စီးဆင်းမှု (control flow)၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ(functions)၊ ဖိုင်လုပ်ဆောင်မှုများ(file operations) နှင့်  object-oriented programming ဆန်သော ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများစွာကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ သင်အနေနဲ့ ဤသင်တန်းပြီးဆုံးသောအခါ သင်သည် application အမျိုးမျိုးအတွက် Python ပရိုဂရမ်များကိုဖန်တီးနိုင်ပါလိမ့်မည်။